Ein Blick in die Zukunft: mit Predictive Analytics möglich?

Können Sie mit Predictive Analytics in die Zukunft schauen?

Kein Mensch kann in die Zukunft schauen und kein Mensch kann Daten aus der Zukunft kennen. Doch es gibt Methoden im Rahmen von Predictive Analytics, wie Sie mit Daten aus der Vergangenheit auf zukünftige Trends und Entwicklungen schließen können.

Diese Methoden können Sie im Database Marketing anwenden. Wir gehen einmal davon aus, dass wir eine Direktmarketingaktion mit einem Coupon planen, um in einem definierten Kampagnenzeitraum von 30 Tagen den Umsatz in unseren Filialen zu erhöhen. Weiterlesen

Die Zukunft liegt in den Daten – Big Data

Nicht nur im Handel bringt der richtige Einsatz von Big Data große Erkenntnisse

Kommen Sie noch um den Begriff „Big Data“ herum? Aus der Marketing-Welt ist Big Data nicht mehr wegzudenken! Liegen uns ausreichend Daten vor, so sind nicht nur Marketer in der Lage daraus Rückschlüsse zu ziehen. Doch wie Beispiele in der Vergangenheit zeigen, ist Big Data auch in anderen Bereichen unverzichtbar geworden.

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Was ist mein Kunde Wert: Customer livetime value verrät’s

Wie misst Tante Emma den Kundenwert – Customer livetime value

Für den Begriff Customer livetime value existiert tatsächlich mit „Kundenwertanalyse“ ein deutscher Begriff. Doch wie misst man den Wert eines Kunden? In unserer Serie „Tante Emma erklärt Big Data“ geben wir einen Einblick.

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Big Data im Einzelhandel an Hand des Tante Emma Ladens erklärt (2)

Beispiele aus dem Tante-Emma-Laden zeigen, dass Big Data gar nicht so kompliziert ist.

Heute setzen wir den Blog der vergangenen Woche fort und erklären wichtige Begriffe aus dem Big Data anschaulich erklärt an Beispielen aus dem Tante-Emma-Laden. Weiterlesen

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Big Data im Einzelhandel an Hand des Tante Emma Ladens erklärt (1)

Einfache Beispiele zeigen, dass Big Data gar nicht so kompliziert ist.

Fangen wir einmal ganz von vorne an. Was wir heute als Big Data verstehen, ist natürlich nichts Neues. Im Tante Emma Laden an der Ecke existiert das seit jeher. Anhand von verständlichen Beispielen möchte ich in diesem Beitrag Begriffe des Big Data auch für Einsteiger verständlich erklären. Weiterlesen

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Mit ABC-Analyse Kunden segmentieren

A, B oder C – wer hat die Nase vorn?

Brauchen Sie bei unternehmerischen Entscheidungen mehr Sicherheit, auf welcher Grundlage Sie Ihre Ressourcen planen sollen und wie viel Energie Sie in die Betreuung Ihrer Kunden stecken? Betreiben Sie aktiv Kundenbindung? Dann ist es unerlässlich zu wissen welche die wichtigsten Kunden für Ihr Unternehmen sind.

Die ABC-Analyse kann Ihnen helfen, Ihre Kunden nach der Bedeutung für das Unternehmen zu klassifizieren. Weiterlesen

RFM-Analyse richtig für Marketingzwecke anwenden

Welche Faktoren sind wichtig für den Kundenwert im Rahmen der RFM-Analyse?

Es existieren viele verschiedene Methoden, den Wert eines Kunden für ein Unternehmen zu bestimmen. Die wichtigsten sind der Customer-Lifetime-Value, die ABC-Analyse und die RFM-Analyse.

Die RFM-Analyse ist ein leicht umsetzbares Modell zur Berechnung der Kundenqualität. Sie ist einfach, schnell und kann praktisch von jedem angewendet werden, der in seiner CRM-Datenbank Informationen über das Kaufverhalten (Aktualität, Häufigkeit und Monetären Wert) den einzelnen Kunden zuordnen kann.

Mit Hilfe der RFM-Analyse können Sie einen Kundenwert ermitteln, der anhand verschiedener Faktoren bemessen wird.

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